以AI为核心的智能化运维方式有什么优势?

发布时间:2022.10.19

金融业一直是对的IT它具有高度的依赖性,需要高质量的运维服务作为保证。近年来,金融企业的服务器规模、虚拟化节点和计算存储性能都在百倍增长。在这种情况下,传统的手工操作和维护根本不能满足需求。

与此同时,金融公司不再满足于提供金融服务本身,而是越来越多地进入金融技术领域。这些银行和保险公司将其金融资源与IT技术的结合形成了对其他领域企业开放的新能力。平安科技、招商云创、民生科技应运而生,进一步提高了金融企业对运维服务的要求。

当前的金融运维体系需要重构,从稳态运维到敏态运维,进一步提升到智态运维。

在前不久的HC2019年,华为分享神农统一运维平台(I·MOC)*新实践。华为神农统一运维平台(IMOC),在大规模多云、多数据中心运维的基础上,汇聚了华为30年的经验,依托监管、管控、营服的核心能力,帮助客户更快地完成数字化、自动化、智能化的转型过程。

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“运维+AI”,使网络自动驾驶

某国有银行确定“全面推进数字化转型,打造数字化竞争新优势”发展战略。为了实施这一战略,建设“领先的先,管理方便,智能高效”骨干网络成为必然要求。

随着金融业网络规模的不断扩大,其管理复杂性也在增加,使网络更加智能化、管理更加有序,这一直是金融企业网络运维团队的目标。

在9月份的华为全联大会上,华为向企业市场发布了行业首款“管理-控制-分析”融合的iMasterNCE自动驾驶网络管控系统帮助金融企业实现数据中心网络L3自动驾驶。

通过为网络“注入智能”未来的企业网络不仅具有高度的自动化能力,而且具有自我理解的商业意图,*好的网络自我推荐,改变风险自我评估和自闭环故障处理的智能能力,进入网络自动驾驶时代,为金融企业的数字化转型和高效运营奠定基础。

基于华为800+客户积累的经验库,抽象意图模型,提炼极简元素来识别意图。

基于*佳网络自我推荐:AI平台的智能决策,为不同的业务意图推荐首选网络。

变更风险自评估:基于FormalVerification方法配置面模拟验证,模拟现网数据,提前评估网络风险和影响。

自闭环故障处理:基于AI平台的智能决策可以实现网络故障处理方案的智能推荐,支持故障感知,定位处理E2E闭环。


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