痛点
需求
解决方案
应用场景
业务痛点
信息运维服务：解决数据接入难
数据接入难
需要面对各种数据源类型，接入操作复杂，耗费人力与时间成本。
信息运维服务：解决溯源难实现
溯源难实现
缺乏跟踪机制，定位、追溯IT设备、IT服务交易等数据的人力成本高。
信息运维服务：数据未打通
数据未打通
因IT后市场企业系统、流程独立导致数据分布碎片化，出现数据烟囱。
信息运维服务：数据质量低
数据质量低
编码、格式、含义未明确统一，导致数据质量把控困难。

业务需求

运维服务公司:满足数据关系管理需求 connect

数据关系管理

用户数据可视化
行为数据可视化
商品数据可视化
运维服务公司:满足数据规范制定需求 connect

数据规范制定

格式标准
分类标准
展现标准
运维服务公司:满足数据质量优化需求 connect

数据质量优化

数据入库
数据存储
数据清洗
运维服务公司:满足数据集成处理需求 connect

数据集成处理

统一数据处理
数据集成平台建设

贤牛数据云解决方案

用户画像生成方案
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按照客户需求与IT后市场业务逻辑草拟标签，形成精准客户画像。
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销售数据管理方案
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利用数据分析做出精准销售预测，为IT后市场销售策略调整提供支持。
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供应链大数据方案
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作为IT服务供应链方案的重要部分，辅助用户优化资源分配流程。
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经营数据分析方案
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构建企业经营数据分析体系，支持定价、管理、投资等方面决策。
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    基于贤牛数据云，监控IT服务供应链流转数据状态，实现全环节的数字化管理。
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  • 企业盈利数据分析
    结合资产数据、业务数据、经营数据等，通过模型、系统对企业盈利能力进行分析。
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  • 用户画像营销工具
    利用标签、特征关键字、数据分析等手段为生成IT后市场用户画像提供完整工具库。
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  • 决策辅助数据分析
    通过采集、整合、分析、挖掘，得出数据报表，全面展现给用户。
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